Carte de l’incendie de la forêt de Houara (107 ha brûlés) – Analyse avec Sentinel-2 et QGIS
Carte de l’incendie qui a ravagé 107 hectares de la forêt de Houara le 27/05/2025, près de Tanger, en utilisant les images satellite Sentinel-2. Tutoriel détaillé sur le calcul du NBR et l’extraction des zones brûlées dans QGIS. Idéal pour les passionnés de télédétection et ceux qui suivent l’actualité autour de Houara.
Contexte
Dans ce tutoriel, et suite à la demande de collègues, nous mettons à votre disposition la carte de l'incendie récent déclenché le 27/05/2025 dans la forêt de Houara, ainsi qu’un petit tutoriel expliquant sa réalisation. L’objectif est de montrer, étape par étape, comment cartographier un incendie — en l’occurrence celui survenu dans la forêt de Houara, près de Tanger, dans la commune de Gueznaia.
Nous allons utiliser des images satellite gratuites issues de Sentinel-2 pour identifier et quantifier la zone brûlée. Ce genre d’analyse peut s’appliquer à d’autres incendies forestiers au Maroc ou ailleurs.
Données utilisées
- Images satellite : Sentinel-2 (ou Landsat si vous préférez)
- Source : Copernicus Open Access Hub
- Lien utile pour vérifier les passages satellites : Spectator Earth - Acquisition Plan
Exemple de sélection d'images dans Sentinel Browser
🗓️ Dates des images utilisées
Pour cet exemple, les dates sélectionnées sont :
- Avant l'incendie : 25/05/2025
- Après l'incendie : 30/05/2025
Il faut toujours attendre le prochain passage du satellite après l’extinction de l’incendie, pour obtenir une image post-feu exploitable.
Téléchargement des images
Vous pouvez suivre ce tutoriel détaillé sur le téléchargement d’images Sentinel-2 :
Comment télécharger les images Sentinel-2 – sig-maroc.com
Bandes nécessaires pour l’indice de brûlure (NBR)
Pour calculer l’indice NBR (Normalized Burn Ratio), il vous faut :
- B8 : Infrarouge proche (NIR) – résolution 10 m
- B12 : Infrarouge à ondes courtes SWIR2 – résolution 20 m
Facultatif : Vous pouvez aussi télécharger les bandes B2, B3, B4 pour créer une vue en couleurs naturelles (true color) avant/après l’incendie et visualiser les changements.
Calcul des indices dans QGIS
- Importer vos images dans QGIS (avant et après).
Affichage en couleurs naturelles (B4, B3, B2)
Interface de la calculatrice raster dans QGIS
- Utiliser la Calculatrice Raster pour calculer les deux indices NBR :
- NBR = (B8 - B12) / (B8 + B12)
Résultat du calcul du NBR
- Ensuite, calculer la différence entre les deux :
- dNBR = NBR_avant – NBR_après
Carte de différence NBR (dNBR)
Classification de la brûlure
Voici les classes standards recommandées par le United States Geological Survey (USGS) pour interpréter la dNBR :
| Classe | Plage dNBR | Description |
|---|---|---|
| 0 | dNBR < 0.1 | Non brûlé |
| 1 | 0.1 – 0.27 | Brûlure faible |
| 2 | 0.27 – 0.44 | Brûlure modérée |
| 3 | 0.44 – 0.66 | Brûlure forte |
| 4 | > 0.66 | Brûlure très sévère |
Source : Key and Benson (2006), USGS FireMon / MTBS Program
Extraire la zone brûlée
Si vous voulez uniquement extraire la zone brûlée, vous pouvez appliquer la formule suivante dans la calculatrice raster :
"DNBR" > 0.25
Une fois que c’est fait, et pour convertir le raster en vecteur (ce qui permet de calculer la superficie par la suite), allez dans Raster → Conversion → Polygoniser. Cela vous donnera un fichier shapefile avec deux classes : 0 et 1. Éliminez ceux de la classe 0 et gardez ceux de la classe 1. N’oubliez pas de nettoyer s’il y a du bruit.
La couche vecteur sera généralement un ensemble d’entités à fusionner en une seule pour calculer la superficie facilement : allez dans Vecteur → Outils de géométrie → Collecter les géométries. Sélectionnez la couche concernée et laissez le reste par défaut.
Dans la table d’attributs de la couche résultante, ajoutez un champ superficie, puis calculez la superficie.
Résultat final avec la zone brûlée vectorisée
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