Carte des types de sols du Maroc et données pédologiques
Découvrez et téléchargez la carte des sols du Maroc ainsi que des données pédologiques détaillées (SoilGrids) : texture, carbone organique, sable, limon et argile.
Données Pédologiques du Maroc (Projet SoilGrids)
Dans le cadre de notre mission de centralisation de l'information géospatiale nationale, nous mettons à disposition une base de données pédologiques complète pour le Maroc. Ces données, issues du projet international SoilGrids (ISRIC), ont été traitées, découpées selon les limites nationales et intégrées pour servir de socle à vos analyses spatiales et à l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle.
Cette base de données constitue une infrastructure solide pour dériver des produits à haute valeur ajoutée dans les domaines de la foresterie, de l'agriculture de précision et du suivi environnemental. Les données correspondent à la mise à jour majeure de 2020 effectuée par les producteurs originaux.
Description des Couches Disponibles
- Classification des sols (WRB) : Raster à 250 m de résolution représentant les Grands Groupes de Sols de Référence. Idéal pour une vision synthétique de la pédologie marocaine. Visualiser et télécharger
- Teneur en Argile (Clay) : Mesurée en g/kg dans les premiers horizons du sol (0-30cm). Indispensable pour l’étude de la fertilité et de la dynamique de l’eau. Visualiser et télécharger
- Teneur en Limon (Silt) : Mesurée en g/kg, utilisée pour évaluer la sensibilité à l’érosion et la texture fine du sol. Visualiser et télécharger
- Teneur en Sable (Sand) : Mesurée en g/kg, essentielle pour déterminer la perméabilité, le drainage et les aptitudes culturales. Visualiser et télécharger
- Carbone Organique du Sol (SOC) : Mesuré en dg/kg (décigrammes par kilogramme), c’est un indicateur clé pour le suivi des stocks de carbone et la santé agronomique des sols. Visualiser et télécharger
- Fragments Grossiers : Mesurés en cm³/dm³ (volume d'éléments > 2 mm), influençant la réserve utile en eau et le développement racinaire des essences forestières. Visualiser et télécharger
- Consulter davantage de données sur le projet mondial SoilGrids
Légende des Types de Sols
Le raster de classification utilise des valeurs discrètes (de 0 à 29) dont chaque identifiant correspond à une classe de la nomenclature World Reference Base (WRB). Vous trouverez ci-dessous la correspondance officielle pour l'interprétation de vos cartes :
| Valeur | Couleur | Classe WRB | Description Morpho-pédologique |
|---|---|---|---|
| 2 | Acrisols | Sols acides à forte accumulation d'argile en profondeur. | |
| 4 | Andosols | Sols formés sur matériaux volcaniques, riches en amorphes. | |
| 5 | Arenosols | Sols très sableux, faible capacité de rétention d'eau. | |
| 6 | Cambisols | Sols moyennement développés (sols bruns typiques). | |
| 7 | Chernozems | Sols de prairie très riches en matière organique (noirs). | |
| 10 | Ferralsols | Sols tropicaux riches en oxydes de fer et aluminium. | |
| 11 | Fluvisols | Sols d'alluvions récentes (vallées fluviales). | |
| 12 | Gleysols | Sols saturés en eau (hydromorphie prononcée). | |
| 13 | Gypsisols | Sols à accumulation de gypse (fréquents au Maroc). | |
| 15 | Histosols | Sols organiques (matière organique > 20%). | |
| 16 | Kastanozems | Sols châtains des zones sèches méditerranéennes. | |
| 18 | Leptosols | Sols très minces sur roche mère (zones de montagne). | |
| 20 | Phaeozems | Sols de prairie sombres et fertiles. | |
| 24 | Regosols | Sols minéraux peu formés sur matériaux meubles. | |
| 25 | Solonchaks | Sols à très forte salinité (zones de chotts/sebkhas). | |
| 26 | Solonetz | Sols riches en sodium (alcalins). | |
| 29 | Vertisols | Sols argileux (Tirs) se fendant en saison sèche. |
Comprendre le projet SoilGrids
SoilGrids est un projet de recherche et de modélisation mondiale piloté par l'ISRIC - World Soil Information (Pays-Bas). Il repose sur le concept de Digital Soil Mapping (DSM), utilisant le Machine Learning pour prédire les propriétés des sols.
- Données d'entrée : Analyse statistique de plus de 250 000 profils pédologiques réels (base WoSIS).
- Prédicteurs : Utilisation de plus de 400 couches environnementales (MODIS, Landsat, modèles numériques de terrain et climatologie).
- Fiabilité : Le modèle offre une estimation continue, permettant d'obtenir des informations même dans les zones sans prélèvements physiques.
Méthodologie et Précision
Pour une compréhension approfondie des processus de génération de ces données, de la validation statistique et des limites d'utilisation, vous pouvez consulter la méthodologie complète sur le site officiel du projet : isric.org/explore/soilgrids.
Note importante : Bien que SoilGrids soit la référence mondiale à 250 m, il est recommandé de compléter ces données par des analyses locales pour les projets d'ingénierie de précision.
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